Full-cycle AI agents

Разработка и внедрение ИИ-агентов под задачи вашего бизнеса

Связываем языковые модели, планировщики и ваши системы в результативных агентных сценариях: от идеи и пилота до масштабирования и сопровождения.

Интеграции с CRM/ERP/API
Он-прем и облако
Безопасность и аудит
4-6 недель до MVP с измеримой экономией времени
70% снижение нагрузки на команды поддержки и бэк-офис
24/7 работа агентов с мониторингом и эскалациями
Обсудить задачу
Как работаем
1
Диагностика процессов

Интервью, анализ данных, формирование KPI для агента.

2
Архитектура и прототип

Выбор модели, планировщика, интеграций и дизайна цепочек.

3
Разработка и внедрение

Разворачиваем окружение, коннекторы, тесты и мониторинг.

4
Поддержка и рост

Измеряем экономику, обучаем команды, масштабируем сценарии.

Контуры применения согласуем с безопасностью
Цифровые ассистенты и triage заявок
Агенты документооборота и отчётности
Операционные агенты с API CRM/ERP
Аналитика и мониторинг метрик

Что делаем

Собираем агентные системы, которые безопасно взаимодействуют с вашими данными, людьми и сервисами.

Стратегия и дорожная карта

Проводим воркшопы, определяем области автоматизации, ROI и ограничения.

  • Диагностика процессов
  • Выбор метрик и KPI
  • План релизов и пилотов

Разработка агентов

Создаём пайплайны, промпты, инструменты и бизнес-логику под конкретные роли.

  • Контролируемые цепочки действий
  • Интеграции с API и базами
  • Обучение на ваших данных

Внедрение и сопровождение

Разворачиваем прод-окружение, мониторим и поддерживаем команды.

  • On-prem / облако / гибрид
  • Настройка наблюдаемости
  • Расширение сценариев

Процесс внедрения

Пошагово фиксируем гипотезы и метрики, чтобы агент приносил измеримую пользу.

Неделя 1 Исследование

Интервью, оценка данных, карта интеграций и рисков.

Недели 2-3 Проектирование

Архитектура агента, дизайн промптов, выбор моделей и инструментов.

Недели 4-6 MVP

Разработка, тесты, запуск пилотной версии в ограниченный контур.

Далее Масштабирование

Оптимизация, обучение сотрудников, расширение каналов и сценариев.

Примеры проектов

Пилоты и промышленные внедрения для продуктовых и операционных команд.

Операционный агент для маркетплейса

Автоматизировал triage обращений продавцов и обновление карточек товаров.

  • -65% времени поддержки
  • Интеграция с CRM и каталогом
  • Контур эскалации человеку

Документный агент для финтеха

Формирует отчёты, проверяет регламент и запускает процессы согласования.

  • Он-прем развёртывание
  • Проверка данных по API
  • Логи и аудит для ИБ

Технологии

Подбираем стек под требования к безопасности, скорости и стоимости.

LLM: GPT-4o, Claude, Llama, отечественные модели
Фреймворки: LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel
Оркестрация: Temporal, Airflow, Prefect
Наблюдаемость: Evals, Tracers, OpenTelemetry
Инфраструктура: Kubernetes, Docker, VPC, on-prem
Данные: векторные БД, Postgres, Elastic
Интеграции: REST, GraphQL, gRPC, webhooks
Безопасность: SSO, ролевые модели, шифрование

Готовы включить ИИ-агентов в ваши процессы

Расскажите о задачах — подготовим дорожную карту внедрения, просчитаем эффект и покажем, как агент впишется в текущий стек.